机器学习算法成攻克难疾的新救星

作者:匿名 来源: 快科技 2019-03-06

  近日,由剑桥大学领导的研究人员设计了一种用于药物发现的机器学习算法,该算法的效率是工业标准的两倍,可以加快开发新的疾病治疗方法的进程。研究人员使用他们的算法来识别新的分子,激活了一种被认为与阿尔茨海默病和精神分裂症相关的蛋白质。

  药物发现的一个关键问题是预测一个分子是否会激活特定的生理过程。所以研究人员会构建一个统计模型寻找已知的激活过程的分子之间的化学模式,但是建立这些模型的数据是有限的,因为实验成本很高,并且不清楚哪种化学模式在统计上是有意义的。

  剑桥卡文迪什实验室的阿尔法⋅李博士认为机器学习在计算机视觉等数据丰富的领域取得了重大进展,下一个前沿领域就是科学应用,例如药物发现。虽然研究人员对这个问题有着物理上的洞察力,但最大的问题是如何将数据与基础化学和物理学结合起来。

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