一家中国GPU初创公司获得了国家投资，用于开发兼容NVIDIACUDA和OpenCL编程模型的芯片。

中国初创公司在获得中国互联网投资基金资助后，将致力于开发可与NVIDIA竞争且兼容CUDA的GPU

这家总部位于上海的初创公司登林成立于2017年，现已获得CIIF(中国互联网投资基金)的资助，该基金也是由国家网信办和财政部联合发起，为国内市场开发芯片兼容CUDA和OpenCL。这些芯片将主要用于GPGPU用途，但在开发成功后可以进一步用于HPC和AI等更高端的市场。

据JonPeddie报道，Denglin将在GPU+技术上开发芯片，据称该技术可提供软件定义的片上异构计算架构，并支持CUDA和OpenCL。

中国GPU制造商获得投资开发OpenCL和CUDA兼容芯片以应对NVIDIA2

在产品阵容方面，这家中国GPU制造商最初推出了从游戏到人工智能训练的四款产品。顶级解决方案是Goldwasser芯片，该芯片专为基于人工智能的计算加速而设计，并将获得边缘和云计算平台。UL32和UL64是10-15W解决方案，提供高达64TOPsINT8和16TFLOPsFP16计算，支持高达16GB内存和1080P@30FPS的64通道视频编码。

该公司表示，其第二代GPU已于2022年流片，预计今年实现量产。新的GPU将为基于Transformer的模型带来3-5倍的性能提升，并大大降低ChatGPT和GenerativeAI等工作负载的硬件成本。

规格 金瓦瑟UL32 金瓦瑟UL64

能量消耗 10W 15W

界面 MXM3.1 MXM3.1

INT8 32上衣 64上衣

FP16 8万亿次浮点运算 16万亿次浮点运算

视频解码(H.264/H.265) 32通道，1080p@30FPS 64通道，1080p@30FPS

内存(可配置) 4G/8G/16G 4G/8G/16G

一家提供CUDA编程能力和用于人工智能处理的高端GPU的芯片制造商对于中国国内市场来说可能是一件大事。虽然NVIDIA和英特尔都在努力在国内供应更多芯片，但由于美国的限制，加速器本身是其他地区可用芯片的精简版。此外，由于需求增加和成本上升，购买这些芯片变得越来越困难，H800GPU的售价超过25万元人民币或超过35,000美元。

目前国内有13家GPU开发商，登林能否真正将这些芯片推向市场，还是会重蹈必人科技成为GPU大厂的覆辙，我们拭目以待。并在HPC领域与NVIDIA展开竞争，但最终因美国法规而没有取得任何进展。