根据英国《新科学家》网站记录，位于英国总部“深度思维”公司研发的新人工只能“深度纳什”学会了游戏中的“西洋陆军棋”，使用虚假招式等欺骗手段击败人类对手。与专业人类玩家进行的50场排名赛中，“深度纳什”获胜率高达84%，排在前三名，最新一期的《科学》杂志刊发相关研究。

　　而西洋陆军棋作为一款较为复杂的游戏，共有10535种可能的游戏场景。与国际象棋和扑克相比而言要少很多。“深度思维”公司的朱利安·佩罗拉特表示，“深度纳什”不仅在游戏中会使用较弱的棋子虚张声势，而且还会为了胜利抛弃重要棋子。

　　研究表明，“深度纳什”通过55亿场游戏，来与自己对决来攻击西洋陆军棋。没有试图通过搜索所有可能的游戏场景来进行游戏，也没有被训练与特定选手比赛，而是利用算法不断将其行为导向经济博弈论所指导的最优策略。

　　美国纽约大学副教授朱利安·托格利乌斯表示，不管对手如何隐藏信息，在此策略下，该游戏都存在大量游戏场景，每个回合都采取不同的手段，“深度纳什”仍能作出正确选择取得胜利。

　　“深度纳什”通过在线游戏平台与专业人类玩家进行的50场排名赛中，已经战胜了人类和人工智能对手，得胜率为84%，跻身前三名。包括此前在与西洋陆军棋顶级游戏机器人比赛中，赢得该游戏世界计算机锦标赛的几款机器人，取得了97%的胜率。

　　马耳他大学的乔治斯·扬纳卡斯基说：“优秀的玩家往往会记住对手的棋子并预测他们的部署模式。‘深度纳什’在这两方面都做得很好：在记忆力方面它可能更具竞争优势，而且，它会虚张声势、出其不意。”